Estudante de graduação regularmente matriculado em áreas como agronomia e/ou fitotecnia ou outras áreas correlatas, com experiência comprovada em sensoriamento remoto aplicado ao monitoramento agrícola.
Atuação em projetos com foco no monitoramento de estresses agrícolas, integração de dados com sensores locais e participação em iniciativas de inovação com o setor produtivo agroindustrial.
Conhecimentos em processamento de imagens espectrais adquiridas por sensores multiespectrais e hiperespectrais, provenientes de diferentes plataformas (orbitais, aéreas ou de bancada) e condução de trabalhos de pesquisa na área agronômica); Georreferenciamento, classificação supervisionada/não supervisionada e análise temporal; Manipulação de ferramentas como QGIS, ArcGIS, SNAP, Google Earth Engine; Conhecimento desejável: modelagem de produtividade agrícola, dados meteorológicos, integração com dados de sensores de solo.
Capacidade de análise crítica de dados espectrais, habilidade em integrar informações espaciais e agronômicas, domínio de ferramentas de geoprocessamento e análise espectral, além de autonomia técnica, organização, proatividade, boa comunicação técnica e científica, e aptidão para trabalho em equipe multidisciplinar com foco em resultados. Inglês técnico.
Atuar no processamento e análise de imagens espectrais multiespectrais e hiperespectrais, incluindo extração de assinaturas espectrais e construção de banco de dados para os alvos agrícolas estudados. Realizar cálculo de índices espectrais, validação de variáveis associadas a estresses agrícolas e elaboração de mapas temáticos. Apoiar a integração desses dados com os modelos de inteligência artificial e contribuir com relatórios técnicos e publicações científicas relacionadas ao projeto.
São Leopoldo